科學家野外試驗新型宇航服

　　據美國《連線》雜誌報道，如果配備了可穿在身上的人工智能系統以及可看到肉眼所無法看到事物的「數字眼」，未來的太空探險家不僅僅是宇航員，還搖身一變，成為「半機械天體生物學家」(cyborg astrobiologists)。

　　這是美國芝加哥大學地球學家帕特裡克·麥奎爾(Patrick McGuire)領導的研究小組給我們描繪的前景。該研究小組開發出的運算公式可以識別貧瘠地帶的生命跡象。麥奎爾說：「當孩子們展望周圍美景時，他們總是對不同尋常的東西感興趣。這是我們希望在半機械天體生物學家身上看到的。」

　　麥奎爾開發的技術核心是Hopfield神經網絡——一種人工智能網絡，可依照以前見過的圖形與最新數據進行對比，最終挑選出那些被認為是新的或與眾不同的細節。正如發表於最新一期《arXiv》雜誌上的論文所述，這套系統成功將地衣同周圍岩石區分開來——這種原理論證實驗為增加其他類型的數據奠定了基礎。

　　過去幾年，麥奎爾一直在不斷改進CRISM系統，這是一套可在火星軌道運行的成像儀，能觀測到紅外線和肉眼看不到的其他波長，從而識別不同類型的岩石和土壤。麥奎爾將「半機械天體生物學家」的「數字眼」想像成了CRISM系統的微縮版本，它們的數據始終由Hopfield網絡支持。

　　麥奎爾說：「你將擁有一套非常複雜的人工智能系統，從而可以接觸到不同類型的遙感數據庫及該領域以前從事的實地研究數據，它可以像人一樣對這些數據進行推理。」 地衣識別實驗是在西班牙和美國猶他州火星沙漠研究站兩地分別進行的。在這兩次試驗中，研究人員全都身穿宇航服，像真正的宇航員一樣在野外生活了兩周時間。

　　他們隨身帶有便攜式數字顯微鏡和照相手機，通過藍牙將數據傳輸給運行麥奎爾Hopfield網絡的上網本。地衣識別是基於顏色數據。麥奎爾下一步計畫是使Hopfield網絡可以處理不同質感，最終，他希望對不同尺寸進行分析。麥奎爾警告說，這套系統距離真正應用於火星環境的目標還「十分遙遠」，在人們親自對火星表面展開探索前可能還需數十年時間。

　　據介紹，「半機械天體生物學家」可能會在南極尋找火星隕石，而地形識別運算公式可以上傳至火星探測器上。麥奎爾說：「將來有一天，半機械天體生物學家將踏上火星的土地，任務完成後重返地球。這套運算公式可以幫助我們應對各種問題，但最終的探測任務還是要由人類來承擔。」