這種「大腦」能夠處理視覺線索，並在紙上複製它們



簡圖展示Spaun的處理信息的過程

　　加拿大一個科學家組稱，他們已經研製出迄今為止最接近真實大腦的機能大腦模型。這個利用超級電腦運行的模擬大腦擁有的一個數位眼睛，可以用來進行視覺輸入，它的機械臂能繪製出它對視覺輸入做出的反應。這個模擬大腦非常先進，它甚至能通過IQ測試的基本測試。

　　加拿大滑鐵盧大學的神經學家和軟體工程師表示，這是迄今為止產生的世界上最複雜、最大規模的人類大腦模型模擬。這個名叫Spaun的大腦由250萬個模擬神經元組成，它能執行8種不同類型的任務。這些任務的範圍從描摹到計算，再到問題回答和流體推理(fluid reasoning)，可謂五花八門。測試期間，科學家亮出一系列數字和字母，讓Spaun記入儲存器，然後科學家亮出另一種字母或符號，作為指令，告訴Spaun借助它的記憶力做什麼。隨後機械臂會描繪出任務輸出。該研究成果發表在《科學》雜誌上。

　　Spaun的大腦由250萬個神經元組成，它分解成一串模擬頭蓋骨子系統，其中包括前額皮質、基底神經節和丘腦，它們通過模擬神經元連接在一起，精確模擬真正的人類大腦的線路佈局。這種模擬大腦的基本概念，是努力讓這些子系統的行為很像真正的大腦：視覺輸入經過丘腦處理，最終數據被儲存在神經元裡，然後基底神經節向一部分皮層發送任務指令。所有這些計算結果都是通過精確的生理學模擬進行的，模仿電壓尖脈衝和神經傳遞素。Spaun甚至模擬了人類大腦的局限性，努力儲存更多短期記憶，而不是少量記憶。從機械學上來說這個模擬大腦非常簡單，但是它的變通能力非常驚人。

　　研究人員表示，在這種大腦的發展方面存在一些非常誘人的暗示：從簡單任務開始，然後把它們積聚起來，組合到一起，製成具有複雜功能性的模型。由克裡斯-埃利亞史密斯領導的這個科研組稱，他們下一步是讓Spaun具備自適應可塑性——通過簡單的行動重新佈局新線路、學習新任務的能力，而不只是按照事先編排好的程序做。作為終極目標，埃利亞史密斯非常看好Spaun的發展前景。他說：「它有助於我們瞭解大腦行為、生物基及其相關行為。這對所有類型的健康應用非常重要。」測試中他「殺死」人造神經元，並觀察Spaun的執行能力的下降，這對瞭解自然衰老和退行性疾病至關重要。

　　Spaun是根據Nengo製成的，後者是用來模擬神經系統的一種圖形化的開源軟體包。如果你想模擬自己的大腦，你可以下載Spaun神經模型，不過你可能需要比台式電腦更強的執行能力.