圖：大腦皮層的活動是由抑制神經元控制的，這可以預防癲癇病的發生。

位於瑞士的大腦思維研究機構的神經學家，亨利·馬克拉姆預測，在未來10年內，能夠複製大腦功能的模型即將產生。他說，「從技術和生物學角度，我絕對有理由相信這項模型的產生。唯一的不確定性來自於資金支持。 這是項造價及其昂貴的項目，並且沒有保障。」

馬克拉姆教授稱，人類思維顯而易見的複雜性，並不是建立大腦「複製」模型的障礙。「當然，大腦的構造是十分複雜的，因為它是由數以萬億計的神經鍵，數以十億計的神經元，上百萬的蛋白質和上千的基因構成。但這些數目都是有限的。當今的科學技術高度發達，已經可以快速完成大腦所能完成的工作。」例如，現在的機器人可以進行放映，投射等工作，速度與人類科學家和技術師相比，快了上萬倍。

在建立人類大腦模型的過程中，另一個障礙是，在發現神經系統科學的100年裡，我們已經發現了上百萬的數據和信息。但這些數據和信息還沒有整合在一起，也沒有完全地被探索開發。馬克拉姆教授說，「事實上，沒人知道我們對大腦的瞭解有多少。該模型可以將這些數據和信息整合在一起，並且可以讓任何人，測試關於大腦的任何理論。目前，最大的挑戰是要知道大腦中的電磁化學模式是如何轉化為我們對現實世界的認知。我們認為我們用眼睛看東西，但事實上，我們所看到的大多數東西，都是頭腦中的映射。所以，當我們看外部世界時，我們實際上看到的是什麼呢？」

馬克拉姆教授解釋道，神經系統科學研究挑戰的機遇已經到來，「大腦模型將建立在超級計算機的基礎上，為社會發揮教育和診斷的服務作用。隨著科學的進步，我們將產生出更多的數據，比任何計算機所存儲的都要多。所以這種能吸收各種數據的大腦模型的產生將不可避免。尤其是當全球約20億人遭受腦病時，建立這種模型也有助於對腦病的治療。目前，我們對於各種腦病還沒有真正透徹的瞭解，還不清楚在大腦中哪裡出了問題，是神經元還是神經鍵。每年，都有上千萬的動物被用於大腦研究的實驗。有了這項模型，可以替代動物實驗。」