智能屋可以掌握人類的習性，成為主人的第二保姆

　　據國外媒體報道，近日，美國科學家發明了一種智能房屋系統，可以通過「學習」來瞭解人類的習性，根據主人喜好製作早餐，成為主人的第二保姆。這個智能屋系統可以幫助那些自理能力低下或癡呆患者打理日常起居，或者讓正常人享受生活的快捷。如果主人因粗心大意而讓爐火一直開著的話，智能房屋系統可以發出聲訊信號來提示主人，避免危險。

　　據報道，發明人庫克和他的同事此前開發了一個用於智能房屋的計算機系統Casas，這個系統可以分析感應器傳來的海量信息。研究人員拉什迪加強了Casas的功能，讓它通過「學習」來瞭解人類的習性，而以前的智能屋計算機系統必須將人類的各種行為預先裝入智能屋的"大腦"。據悉，拉什迪和庫克已經成功的測試了他們的智能房屋計算機系統Casas。

　　對智能房屋計算機系統Casas的研究和測試是在學校裡一個屋子裡進行的。據發明者稱，Casas系統不斷分析感應器傳來的海量數據信息，經過大約1個月的「訓練」就瞭解了主人的生活習慣。據發明者介紹，一旦這種類似的「訓練」結束，Casas就可以識別出如下複雜的信息：早上6點廚房的燈亮著、咖啡壺已經煮開了，以及烤箱正在工作，而這些信息之前更本就沒有「教」過它。

　　據悉，這個智能房屋系統沒有照相機、射頻識別芯片或者麥克風，它是通過什麼來識別主人習慣的？它其實是擁有很多感應器，可以感應到移動物體 、燈光和溫濕度等等，它甚至可以打開藥瓶和打開烤箱開關。拉什迪說：「這套智能房屋系統不會讓房屋的主人感到自己的隱私受到侵犯。」據拉什迪介紹，他們還發明了幾種算法來處理感應器輸出的信息。一種算法可以讓感應器描繪出主人在屋內走動的圖案，另外一種算法可以讓感應器搞清楚事情的先後順序，還有一種算法可以讓感應器知道主人什麼時候吃晚飯。

　　拉什迪和庫克現在正在往更高的目標前進，他們希望這個智能屋可以識別出多個人的生活習性並能夠識別出主人行為的微妙差別。佛羅里達大學「Gator-Tech」 智能屋研究課題負責人表示，「智能房屋系統的發展將會改變人類未來生活」。也許在不久的將來，人類的房屋就可以實現智能化，一些日常生活就會有「第二保姆」——智能房屋來代勞。